算命算出何时分手

英剧《黑镜》其中一个单元“约会程序（Hang the DJ）”的幻想世界中，情侣会使用应用程序 Coach 进行配对，并计算得到这段关系的终结之日。男女主角表面上击败了以 Coach 为指标的生态系统，成功冲破所谓的感情“失效日期”，继续交往，但实际上两人的一举一动尽在电脑数据的计算之中，他们的反抗行为，进一步确定了彼此合适度达 99.8%。观众没有被这种概念吓怕，反而开始猜测技术是否有一天可以实现。

人际关系中有不少变量，难以预测，但在数学上，准确度高的“恋情有效日期”这一概念即将出现。对开发人员来说，这也是一个重要的参考。

同类研究中最著名的，是由心理学家约翰·高特曼于 1992 年针对 52 对新婚夫妇的研究，团队访问及观察他们相处时的互动，3 年后再要求他们填写问卷。借助调查，高特曼创出预测夫妇离婚可能性的计算模型，准确度超过 94%。他更出版书籍，描绘了 7 种影响关系的特征，例如夫妇有否表达对彼此的爱意或感情，以及他们如何处理冲突等。

高特曼眼中七种影响夫妻关系的特征：1、对配偶的爱意。2、对配偶的消极态度。3、每个伴侣在面试中的表达能力。4、“我们”和“个体”之间的区别，也就是配偶如何看待自己是团队的一部分而非强调他们的独立性。5、性别刻板印象，或者配偶在情感表达和反应上有多像“传统”的男人和女人。6、在处理冲突（混乱或赞美斗争）时，他们对彼此感情的波动或强烈程度。7、婚姻的失望和幻灭。

Facebook 过去一直对这些预测恋情结果的问题很感兴趣。2013 年，Facebook 工程师 Lars Backstrom 及康奈尔大学电脑科学家 Jon Kleinberg 共同撰写论文，列举部分维系长期关系的因素，例如一对夫妇是否有很多共同的朋友，或者他们是否经常一起发布大量合照等。团队预测一对情侣会否分手的准确度达 60% 。

男女主角初次见面，发现恋情有效期只有 12 小时；图为《约会程序（Hang the DJ）》剧照。

应用程序的开发人员也已经涉足相关领域，其中一个是 2016 年推出的 StayGo。该程序由心理学及人际关系专家开发，同时参考了过往大量研究。程序会问情侣 20 条问题，包括性生活的满足程度、如何处理金钱等，再计算他们长期的合拍度，以 100 分为满分的“SG score”作表示，但实际计算方式和准确度则无从得知。

随着科技巨头日渐深入用户的私人生活，收集的数据也更多元化。网上交友平台 eHarmony 与伦敦帝国理工商学院 在 2018 年共同发表的报告指出，具备语音识别技术的智能家居助手，如 Google Home 及 Alexa，有朝一日或能借倾听情侣间的对话来预测分手的时间，甚至能够提供关系辅导。

他们的推测源自 2017 年一项关于语音识别技术的研究，这项研究分析了 134 对夫妇两年内于婚姻治疗时的对话，从音调变化、或参与者说出“你”到“我（I、me）”的频率变化等数据，以此设计出了预测会否分手的算法，准确率达到了 79% 。

预测恋爱关系更可能是一门生意。以分手为例，上述研究的共同作者、帝国理工商学院学生 Aparna K. Sasidharan 说：“当一段关系结束，人们会去购物。”根据 Facebook 数据，用户在改变他们的关系状态后，会多花费 25% 旅行相关费用。Sasidharan 预计，公司将能用这些数据为用户提供广告，“知道用户要购买什么，以及用户将去哪里。”例如，若 Instagram 等社交网络平台发现情侣减少发布合照，就能为用户展示航空公司、酒店品牌甚至约会程序的广告。

Facebook 已在加拿大及泰国等国试点推出自家的约会程序 Facebook Dating，踏足约会领域，估计将获得更有价值的用户数据，相信我们离“约会程序”主导的恋爱不远矣。

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